Co śledzić w arkuszu kalkulacyjnym podania o pracę

Nazwij dwa mylone pojęcia: Co śledzić w arkuszu kalkulacyjnym podania o pracę

Śledzenie w arkuszu aplikacji o pracę wymaga rozróżnienia, zanim zacznie wymagać porady. Strona podjęła decyzję o zbudowaniu praktycznego narzędzia do śledzenia aplikacji zawierającego wyłącznie informacje wspierające decyzje i działania następcze. Zapisz dwa lub trzy pojęcia, które są traktowane jako zamienne, a następnie podaj jednozdaniową definicję powiązaną z obserwowalnym warunkiem. W tym przypadku odpowiedź, rozmowa kwalifikacyjna oraz wycofanie się lub zamknięcie stanowią odpowiedź na różne pytania. Trzymanie ich osobno zapobiega ukryciu przez atrakcyjną etykietę słabego porównania.

Utwórz definicje operacyjne: co należy śledzić w arkuszu kalkulacyjnym aplikacji o pracę

Definicja operacyjna mówi innemu recenzentowi, jak sklasyfikować ten sam rekord. Zdefiniuj reakcję na podstawie dowodów, które muszą być obecne, a nie tego, czy wynik był pozytywny. Zdefiniuj wywiad, używając własnej jednostki i okresu. W przypadku wycofania lub zamknięcia należy podać stan „nieznany”, aby brakujące informacje nie były dyskretnie traktowane jako niepowodzenie. Przed skorzystaniem z księgi dowodów przetestuj każdą definicję pod kątem jednego wyraźnego „tak”, jednego wyraźnego „nie” i jednego granicznego przykładu.

• odpowiedź: przechwyć bezpośredni zapis i jego datę.
• wywiad: określ, czy wsparcie ma charakter bezpośredni, zbywalny, wywnioskowany czy nieznany.
• wycofanie lub zamknięcie: zapisz, co zmieniłoby obecną interpretację.
• Kontrola decyzji: Rejestruj tylko pola przydatne podczas podejmowania decyzji.

Klasyfikuj przypadki niejednoznaczne: co należy śledzić w arkuszu kalkulacyjnym podania o pracę

Przypadki graniczne zasługują na kod przyczyny, a nie na wymuszoną punktację. Użyj bezpośredniego, gdy zapis odpowiada definicji, sąsiadującego, gdy przekaz jest prawdopodobny, ale kontekst jest inny, sprzecznego, gdy źródła nie są zgodne, i nieznanego, gdy brakuje istotnego faktu. Kod przyczyny ma większe znaczenie niż arytmetyka: bezpośrednia odpowiedź i nieznany wywiad sugerują inne działanie niż częściowe dowody w obu kolumnach. Unikaj mieszania aplikacji otwartych i zamkniętych, co spowoduje zwinięcie tych ścieżek w tę samą etykietę.

Klasyfikacja przepracowana: przypadek badaczki UX Iris Bennett

Iris Bennett, pracująca jako badaczka UX, klasyfikuje za pomocą siatki 30 rekordów. 4 spełniają bezpośrednią definicję odpowiedzi; kilka pokazuje sąsiadujące dowody do przesłuchania; żaden nie ustanawia wycofania ani zamknięcia. Iris Bennett nie oblicza tych wyników jako procent dopasowania. Następnym krokiem jest ujawnienie bezpośrednich dowodów, uczciwe oznaczenie możliwości przeniesienia i zapytanie o nieznany stan. Po sprawdzeniu 7 rekordów ma wyraźny kod przyczyny i można odtworzyć decyzję.

Rozwiązuj konflikty bez uśredniania: co należy śledzić w arkuszu kalkulacyjnym podania o pracę

Kiedy dwie klasyfikacje są sprzeczne, sprawdź definicje i źródła, zanim wynegocjujesz średnią ocenę. Jeden recenzent może oceniać sformułowania, podczas gdy inny ocenia dowody potwierdzające kwalifikację. Jedno źródło może dokumentować cechę produktu, podczas gdy inne opisuje praktykę pracodawcy. Zapisz poziom sporu, preferuj bezpośrednie i aktualne dowody dotyczące tego poziomu i zachowaj obie notatki, jeśli konfliktu nie można rozwiązać. Konsensus nie zastępuje ważnej definicji.

• Tryb awaryjny: śledzenie wrażliwych danych bez potrzeby.
• Tryb awarii: mieszanie aplikacji otwartych i zamkniętych.
• Tryb awarii: optymalizacja niewielkiej szybkości.
• Tryb awarii: traktowanie korelacji jako przyczyny.

Skorzystaj z rozróżnienia w następnym zastosowaniu: Co śledzić w arkuszu kalkulacyjnym podania o pracę

Użyj siatki, aby zmienić kolejność, terminologię lub dochodzenie – a nie fakty. Bezpośrednie zapotrzebowanie może nastąpić wcześniej; sąsiadującą zdolność można wyjaśnić poprzez kontekst; nieznane może stać się pytaniem rekrutera; istotna luka może wpłynąć na decyzję o zastosowaniu lub pominięciu. Opóźnienia w odpowiedzi, niezgłoszone zamknięcia, skutki selekcji i małe próbki sprawiają, że precyzyjne stwierdzenia przyczynowe są nieodpowiednie. Siatka poprawia zatem przejrzystość, nie opisując, że każdy pracodawca stosuje te same kategorie lub że klasyfikacja przewiduje prawdopodobieństwo zatrudnienia.