Čo sledovať v tabuľke žiadosti o zamestnanie

Pomenujte dva zmätené nápady: Čo sledovať v tabuľke žiadosti o zamestnanie

Sledovanie údajov v tabuľke pracovných žiadostí vyzýva na rozlišovanie pred tým, než si vyžiada radu. Rozhodnutie stránky je vytvoriť praktické aplikačné tracker obsahujúce len informácie, ktoré podporujú rozhodnutia a následné-up. Napíšte dva alebo tri koncepty, ktoré sú považované za zameniteľné, potom dať každému jedno-sentencia definície viazaná na pozorovateľný stav. V tomto prípade odpoveď, rozhovor, a stiahnutie alebo uzavretie odpovedať na rôzne otázky. Udržiavanie je oddelené bráni atraktívne označenie pred skrývanie slabé porovnanie.

Vytvorte prevádzkové definície: Čo sledovať v tabuľke žiadosti o prácu

Operatívna definícia hovorí inému recenzentovi, ako klasifikovať rovnaký záznam. Definujte odpoveď podľa dôkazov, ktoré musia byť prítomné, nie podľa toho, či bol výsledok pozitívny. Definujte rozhovor pomocou vlastnej jednotky a obdobia. Pre stiahnutie alebo uzavretie uveďte „neznámy“ stav, aby sa chýbajúce informácie nepovažovali za zlyhanie. Pred použitím knihy dôkazov otestujte každú definíciu s jedným jasným áno, jedným jasným nie a jedným hraničným príkladom.

• odpoveď: zaznamenajte priamy záznam a jeho dátum.
• rozhovor: uveďte, či je podpora priama, prenosná, odvodená alebo neznáma.
• stiahnutie alebo uzavretie: zaznamenajte, čo by zmenilo súčasný výklad.
• Kontrola rozhodovania: Zaznamenávajte iba polia užitočné pre rozhodovanie.

Klasifikujte nejednoznačné prípady: Čo treba sledovať v tabuľke žiadosti o zamestnanie

Hraničné prípady si zaslúžia skôr kód príčiny než vynútené skóre. Použite priamy, keď sa záznam zhoduje s definíciou, susedný, keď je prenos hodnoverný, ale kontext sa líši, konfliktný, keď zdroje nesúhlasia, a neznámy, keď chýba podstatný fakt. Kód príčiny je dôležitejší ako aritmetika: priama odpoveď a neznámy rozhovor znamenajú inú akciu ako čiastočné dôkazy v oboch stĺpcoch. Vyhnite sa miešaniu otvorených a zatvorených aplikácií, ktoré zbalia tieto cesty do rovnakého štítku.

Spracovaná klasifikácia: Prípad výskumníka UX Iris Bennettovej

Iris Bennett, pracujúca ako UX výskumník, klasifikuje 30 záznamov pomocou mriežky. 4 spĺňajú priamu definíciu odpovede; viaceré ukazujú susediace dôkazy na vypočúvanie; žiadna nestanovuje stiahnutie alebo zatvorenie. Iris Bennett tieto výsledky nespriemeruje na percento zhody. Ďalším krokom je odhaliť priame dôkazy, čestne označiť prenosnosť a opýtať sa na neznámy stav. Po preskúmaní má 7 záznamov explicitný kód príčiny a rozhodnutie je možné reprodukovať.

Vyriešte konflikty bez spriemerovania: Čo sledovať v tabuľke žiadosti o prácu

Keď sú dve klasifikácie v konflikte, pred dohodnutím stredného skóre skontrolujte definície a zdroje. Jeden recenzent môže posudzovať znenie, zatiaľ čo iný posudzuje kvalifikačné dôkazy. Jeden zdroj môže dokumentovať vlastnosť produktu, zatiaľ čo iný popisuje prax zamestnávateľa. Zaznamenajte si úroveň nezhody, uprednostnite priame a aktuálne dôkazy pre túto úroveň a ponechajte si obe poznámky, ak sa konflikt nedá vyriešiť. Konsenzus nie je náhradou za platnú definíciu.

• Režim zlyhania: sledovanie citlivých údajov bez potreby.
• Režim zlyhania: miešanie otvorených a uzavretých aplikácií.
• Režim zlyhania: optimalizácia malej miery.
• Režim zlyhania: zaobchádzanie s koreláciou ako s príčinou.

Použite rozlíšenie v ďalšej aplikácii: Čo sledovať v tabuľke žiadosti o zamestnanie

Použite mriežku na zmenu poradia, terminológie alebo vyšetrovania – nie faktov. Priama požiadavka sa môže presunúť skôr; susediaca schopnosť môže byť vysvetlená prostredníctvom kontextu; neznáma sa môže stať náborovou otázkou; materiálová medzera môže ovplyvniť rozhodnutie použiť alebo preskočiť. Oneskorenia odpovedí, neohlásené uzávery, efekty výberu a malé vzorky spôsobujú, že presné kauzálne vyhlásenia sú nevhodné. Mriežka preto zlepšuje prehľadnosť bez opisu, že každý zamestnávateľ používa rovnaké kategórie alebo že klasifikácia predpovedá výsledok náboru.